دانلود تحقیق تشخیص سرطان سینه بر روی تصاویر ماموگرافی

تحقیق تشخیص سرطان سینه بر روی تصاویر ماموگرافی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 61
حجم فایل: 4999 کیلوبایت
قیمت: 178000 تومان

توضیحات:

تحقیق تشخیص سرطان سینه بر روی تصاویر ماموگرافی، در قالب فایل Word.

این تحقیق در قالب فایل word در 61 صفحه تهیه شده است. در این تحقیق تمامی مباحث مربوط به تشخیص سرطان سینه بر روی تصاویر ماموگرافی بررسی شده است. این تحقیق در 4 فصل نگارش شده است.

فرافایل

چکیده:

سرطان سینه از نوع گسترده از شایع ترین سرطان در زنان می باشد. بسیاری از موارد، سرطان سینه تا رسیدن به مرحله پیشرفته تشخیص داده نمی شود.  این نتیجه با آمار تأسف بار زنده ماندن افراد مبتلا به سرطان سینه ارتباط دارد و اینکه برای تشخیص سریع سرطان سینه به ابزاری نیاز می باشد. انجام ماموگرافی این نیاز را  برآورده کرده است. در سال های اخیر تحقیقات زیادی بر روی تصاویر ماموگرافی صورت گرفته است، تا بتوان بدون دخالت فرد تشخیص دهنده توده های سرطانی را با استفاده از روشهای پردازش تصویر و برنامه ریزی های کامپیوتری و غیره تشخیص داد تا بتوان از خستگی، عدم دقت و اشتباهات دیدی فرد جلوگیری نمود. در این سمینار به ارزیابی روش های تشخیص سرطان سینه بر روی تصاویر ماموگرافی پرداخته می شود. روش های ارائه شده اکثر با استفاده از روش های تکنیک های هوشمند انجام شده است.

فهرست مطالب:

فصل اول: مقدمه و طرح کلی تحقیق                                                            

فصل دوم:  بستر تحقیق                                                                         

2-1- اصول ماموگرافی 9  

2-1-1- ماموگرافی تشخیصی 11

2-1-2- هدف ماموگرافی تشخیصی 11

2-1-3- نماها در ماموگرافی تشخیصی  11

2-2- سرطان سینه 11

2-2-1- ماموگرافی و غربالگری سرطان سینه 13

2-3- کشف و تشخیص سرطان سینه به کمک کامپیوتر 14

2-4- تکنیک های کلیدی برای سیستم های CAD 15

2-4-1- روش های پردازش تصویر برای کشف خوشه های MC 15

2-4-2- کشف توده ها در عکس های ماموگرافی 16

2-4-3- کشف اعوجاج ساختاری در ماموگرام ها 21

2-4-4- کشف عدم تقارن دو طرفه در ماموگرام 23

2-4-5- جلوه دادن تصویر برای تشخیص سرطان سینه 26

2-4-6- بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا (CBIR) در ماموگرافی 28

2-5- مروری بر تکنیک های جداسازی اتوماتیک توده 31

2-5-1- روش های مبتنی بر رشد ناحیه 31

2-5-2- خوشه بندی فازی C-means 32

2-5-3- تبدیل ویولت گسسته دو بعدی(DWT) 33

2-5-4- الگوریتم آب پخشان (Watersheds) 33

2-5-5- الگوریتم LBG 34

2-5-6- منطق فازی 35

2-5-7- میدان تصادفی مارکوف 35

2-5-8- ماتریس هم رخداد 37

2-5-9- عملگرهای مورفولوژیکال 37

فصل سوم: پیشینه تحقیق                                                                          

3-1- مقدمه  40

3-2- روش ACO-فازی برای تشخیص سرطان سینه 41

و ...

...

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه