مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزانمقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزاندانلود پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 24
حجم فایل: 193 کیلوبایت
قیمت: 46000 تومان
توضیحات:
دانلود پاورپوینت با موضوع آشنایی با شبکه های عصبی زیستی،
در قالب ppt و در24 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
آشنایی با شبکه های عصبی زیستی :
این شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهایی موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها(ارتباط های الکترومغناطیسی)اطلاعات را منتقل می کنند.در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه ی سلولها می توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند.
این شبکه ها قادر به یادگیری اند.مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند.back propagation of error))
یادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده ازمثال ها وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند.
و . . .
فهرست مطالب:
آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)
مبانی شبکه های عصبی مصنوعی
توپولوژی شبکه
نرم افزارهای شبکه های عصبی
مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی
فرآیند یادگیری شبکه
تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی
ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی
مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی
معایب شبکه های عصبی مصنوعی
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 71
حجم فایل: 4442 کیلوبایت
قیمت: 39000 تومان
پاورپوینتشبکه های عصبی مصنوعی، در قالب ppt و در 71 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.
شبکه عصبی چیست؟
روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.
فهرست مطالب:
مقدمه
شبکه عصبی چیست؟
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
یادگیری یک پرسپترون
توانائی پرسپترون
توابع بولی و پرسپترون
اضافه کردن بایاس
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا Delta Rule
الگوریتم gradient descent
بدست آوردن قانون gradient descent
قانون دلتا Delta Rule
خلاصه یادگیری قانون دلتا
تقریب افزایشی gradient descent
شبکه های چند لایه
یک سلول واحد
تابع سیگموئید
الگوریتم Back propagation
الگوریتم BP
افزودن ممنتم
فضای فرضیه و بایاس استقرا
قدرت نمایش لایه پنهان
نمودارخطا
دلایل رخ دادن overfitting
شکل گیری وزنها
و . . .
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه