مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزانمقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزاندانلود پاورپوینت شبکه لجستیک معکوس با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پاورپوینت شبکه لجستیک معکوس با استفاده از الگوریتم ژنتیک
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pptx + pdf
تعداد صفحات: 41
حجم فایل: 5377 کیلوبایت
قیمت: 30000 تومان
توضیحات:
پاورپوینت ارائه کلاسی رشته مهندسی صنایع با موضوع مدل بهینه شبکه لجستیک معکوس با الگوریتم ژنتیک، در حجم 41 اسلاید، همراه با فایل pdf مقاله انگلیسی مربوطه.
این فایل مربوط به ارائه کلاسی یک مقاله انگلیسی با عنوان An optimization model for reverse logistics network under stochastic environment by using genetic algorithm ، مربوط به سال 2014 می باشد که می توانید لینک چکیده این مقاله را از اینـــــــجا مشاهده نمایید.
بخشی از متن:
بازیابی محصولات استفاده شده به طور فزاینده ای اخیراً مهم شده است که به دلایل اقتصادی و نگرانی قانونی یا زیست محیطی می باشد. بازیابی محصول، که متشکل از استفاده ی مجدد، تولید مجدد یا بازیافت مواد می باشد.
این مقاله یک مدل احتمالی برنامه ریزی خطی مختلط صحیح (MILP) را برای طراحی یک شبکه لجستیک معکوس پیشنهاد می کند.
الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن شبکه لجستیک معکوس در برآورده کردن تقاضا تحمیل شده توسط مراکز تولید و مراکز بازیافت با حداقل کردن کل هزینه تحت شرایط عدم قطعیت پیشنهاد شده است.
فهرست مطالب:
چکیده مقاله
مقدمه
پیشنهاد مدل
تعاریف
الگوریتم ژنتیک
محدودیت تصادفی
فرضیات مدل
نشانگر
متغیرهای مدل
مدل
متغیرهای مدل
محدودیت های مدل
شرح محدودیت ها
رویکرد راه حل
الگوریتم
حل مدل
عملگر الگوریتم
فرایند انجام الگوریتم
مثال عددی
نتیجه گیری
منابع
پاورپوینت ارائه کلاسی رشته مهندسی صنایع با موضوع مدل بهینه شبکه لجستیک معکوس با الگوریتم ژنتیک، در حجم 41 اسلاید، همراه با فایل pdf مقاله انگلیسی مربوطه.
این فایل مربوط به ارائه کلاسی یک مقاله انگلیسی با عنوان An optimization model for reverse logistics network under stochastic environment by using genetic algorithm ، مربوط به سال 2014 می باشد که می توانید لینک چکیده این مقاله را از اینـــــــجا مشاهده نمایید.
بخشی از متن:
بازیابی محصولات استفاده شده به طور فزاینده ای اخیراً مهم شده است که به دلایل اقتصادی و نگرانی قانونی یا زیست محیطی می باشد. بازیابی محصول، که متشکل از استفاده ی مجدد، تولید مجدد یا بازیافت مواد می باشد.
این مقاله یک مدل احتمالی برنامه ریزی خطی مختلط صحیح (MILP) را برای طراحی یک شبکه لجستیک معکوس پیشنهاد می کند.
الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن شبکه لجستیک معکوس در برآورده کردن تقاضا تحمیل شده توسط مراکز تولید و مراکز بازیافت با حداقل کردن کل هزینه تحت شرایط عدم قطعیت پیشنهاد شده است.
فهرست مطالب:
چکیده مقاله
مقدمه
پیشنهاد مدل
تعاریف
الگوریتم ژنتیک
محدودیت تصادفی
فرضیات مدل
نشانگر
متغیرهای مدل
مدل
متغیرهای مدل
محدودیت های مدل
شرح محدودیت ها
رویکرد راه حل
الگوریتم
حل مدل
عملگر الگوریتم
فرایند انجام الگوریتم
مثال عددی
نتیجه گیری
منابع
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود مقاله ترجمه شده تثبیت فرکانس سیستم برق حرارتی-آبی با واحد SMES کنترل شده با منطق فازی
مقاله ترجمه شده تثبیت فرکانس سیستم برق حرارتی-آبی با واحد SMES کنترل شده با منطق فازی
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 11
حجم فایل: 360 کیلوبایت
قیمت: 33000 تومان
توضیحات:
مقاله ترجمه شده رشته مهندسی برق با عنوان تثبیت فرکانس سیستم برق حرارتی-آبی با واحد SMES کنترل شده با منطق فازی در فضای مقررات زدایی شده، در قالب فایل word و در حجم 11 صفحه، همراه با فایل pdf مقاله انگلیسی سال 2014.
مقاله ترجمه شده رشته مهندسی برق با عنوان تثبیت فرکانس سیستم برق حرارتی-آبی با واحد SMES کنترل شده با منطق فازی در فضای مقررات زدایی شده، در قالب فایل word و در حجم 11 صفحه، همراه با فایل pdf مقاله انگلیسی سال 2014.
عنوان اصلی مقاله:
Frequency Stabilization for Thermal-Hydro Power System with Fuzzy Logic Controlled SMES unit in Deregulated Environment
سال چاپ: 2014
محل چاپ:
2014 Fourth International Conference on Advanced Computing & Communication Technologies
چکیده ترجمه شده:
این مقاله به کنترل اتوماتیک تولید نیرو (AGC) در سیستم برق دو ناحیه ای با واحد SMES در فضای مقررات زدایی شده می پردازد. از کنترلرPID برای AGC استفاده شده است، سه روش تنظیم و بهینه سازی موثر برای تثبیت فرکانس و نوسانات برق اتصالات مورد تحلیل قرار گرفت، و این روش ها عبارتند از تنظیم زیگلر-نیکولز (ZN)، الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO). نتایج نشان می دهد PSO روشی بسیار موثرتر در تولید پاسخ مطلوب است. ذخیره ی انرژی ابررسانای مغناطیسی (SMES) نیز به نظر می رسد که راه حلی برای کاهش نوسانات فرکانس و اتصالات باشد. علاوه بر این، در این مقاله SMES کنترل شده با منطق فازی نیز ارائه شده است تا به صورت موثری نوسانات برقی اتصالات و فرکانس را کاهش دهد. اثر بخشی SMES پیشنهادی کنترل شده با منطق فازی در مقایسه با SMES کنترل شده با انتگرال تکاملی تناسبی تصدیق شده است.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
سیستم بررسی شده
الف. سیستم تولید برق دو ناحیه ای در فضای مقررات زدایی شده
معادلات
ب. SMES
استراتژی کنترلی برای کنترل فرکانس
الف- تنظیم زیگلر نیکولاس
نتیجه و بحث
نتیجه گیری کلی
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود تحقیق الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن
تحقیق الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 73
حجم فایل: 299 کیلوبایت
قیمت: 27500 تومان
توضیحات:
پروژه پایانی رشته فناوری اطلاعات با موضوع الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن، در قالب فایل word و در حجم 73 صفحه.
چکیده:
در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین‌ها جایگزین انسانها شده‌اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می‌گرفت امروزه توسط ماشین‌ها صورت می‌گیرد. اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری، ... غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم‌هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا، مغز انسان از درک ریاضی این ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالی رفتارهای سیستم و گاه آزمایش نتیجه‌ای که بر اثر دستکاری یکی از اجزای سیستم به دست می‌آید تا حدی می‌تواند عادتهای سیستم را شناسایی کند. این روند یادگیری بر اثر مشاهده مثالهای متنوع از سیستم، به کسب تجربه منجر می‌شود. در چنین سیستم‌هایی مغز قادر به تجزیه و تحلیل داخلی سیستم نیست و تنها با توجه به رفتارهای خارجی، عملکرد داخلی سیستم را تخمین می‌زند و عکس‌العملهای آن را پیش‌بینی می‌کند.
چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم‌گیری، از موضوعات بحث برانگیز در عصر حاضر است. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، پیاده‌سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های مختلف براساس تجربه است. در این راستا شبکه‌های عصبی یکی از پویاترین حوزه‌های تحقیق در دوران معاصر هستند که افراد متعددی از رشته‌های گوناگون علمی را به خود جلب کرده است. استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک در حل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از بیش رواج یافته است. در این پروژه پس از معرفی اجمالی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک، ارتباط و سهم آنها در تصمیم‌گیری در حوزه تجارت و کسب و کار مورد بررسی قرار گرفته است.
فهرست مطالب:
فصل اول- کلیات پروژه
کلیات پروژه
1-2 مقدمه
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
2-1 فناوری شبکه عصبی
2-2 فناوری الگوریتم ژنتیک
2-3 مروری بر کاربردهای تجاری
2-4 بازاریابی
2-5 بانکداری و حوزه‌های مالی
2-6 پیش بینی
2-7 سایر حوزه‌های تجاری
2-8. الگوریتم ژنتیک
2-8-1. عملگرهای ژنتیک
2-8-1-1. عملگر تولید مثل
2-8-2. مؤلفه های ژنتیک
2-9. الگوریتم نلدر- مید
2-9-1. مرور اجمالی بر روش عملکرد الگوریتم نلدر- مید
2-10. ترکیب ژنتیک و نلدر- مید
2-11. جامعة آماری
2-12. نمونة آماری
2-13. داده‌ها و اطلاعات
2-14. ابزار جمع‌آوری داده
2-15. داده‌های خام
فصل سوم- بررسی چندین مسئله در الگوریتم ژنتیک
3-1 طراحی آزمایشات و ارائه مدلی از متغیرهای مستقل
3-2 معرفی عوامل مؤثر
3-3 رطوبت تفاله
3-4 دمای خشک کن
3-5 درصد آهک اضافه شده
3-6 معرفی متغیر پاسخ
3-7 الگوریتم های پیشنهادی
3-8 الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیک (GA-SA)
3-9 الگوریتم شبیه سازی تبرید( SA):
3-10 جزئیات ساختار الگوریتم های پیشنهادی
نمایش حل ها
3-11 دمای اولیه
3-12 جستجوی همسایگی
فصل چهارم- بهینه سازی مسائل مختلف
4-1. مرور ادبیات مسئله
4-2. شرح مسئله تسطیح منابع در حالت چند پروژه‌ای
4-3. مدلسازی مسئله
4-4. مدلسازی مسئله در حالت تک پروژه‌ای
4-5 مدلسازی مسئله در حالت چند پروژه‌ای، هنگامی که چند نوع منبع داریم
4-6 بیان روش حل به کمک الگوریتم ژنتیک
4-7 کد کردن مسئله
4-8 تولید جامعه اولیه
4-9 تعیین مکانیسم نمونه‌گیری
4-10. انتخاب عملگر ژنتیکی مناسب
4-11 تعیین معیار توقف
4-12 بررسی نتایج حاصل از مسئله
4-14 بررسی نتایج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌ای و چند منبعی
4-15. بیان مسئله و شرح اهمیت پژوهش
4-16 بهینه‌سازی
4-17. انواع روش‌های بهینه‌سازی
4-17-1. کلاسیک‌ها
4-17-2. روش‌های ابتکاری
4-17-3. روش تحقیق
فصل پنجم- نتیجه گیری
5-1 نتیجه‌گیری
منابع
پروژه پایانی رشته فناوری اطلاعات با موضوع الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن، در قالب فایل word و در حجم 73 صفحه.
چکیده:
در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین‌ها جایگزین انسانها شده‌اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می‌گرفت امروزه توسط ماشین‌ها صورت می‌گیرد. اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری، ... غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم‌هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا، مغز انسان از درک ریاضی این ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالی رفتارهای سیستم و گاه آزمایش نتیجه‌ای که بر اثر دستکاری یکی از اجزای سیستم به دست می‌آید تا حدی می‌تواند عادتهای سیستم را شناسایی کند. این روند یادگیری بر اثر مشاهده مثالهای متنوع از سیستم، به کسب تجربه منجر می‌شود. در چنین سیستم‌هایی مغز قادر به تجزیه و تحلیل داخلی سیستم نیست و تنها با توجه به رفتارهای خارجی، عملکرد داخلی سیستم را تخمین می‌زند و عکس‌العملهای آن را پیش‌بینی می‌کند.
چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم‌گیری، از موضوعات بحث برانگیز در عصر حاضر است. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، پیاده‌سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های مختلف براساس تجربه است. در این راستا شبکه‌های عصبی یکی از پویاترین حوزه‌های تحقیق در دوران معاصر هستند که افراد متعددی از رشته‌های گوناگون علمی را به خود جلب کرده است. استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک در حل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از بیش رواج یافته است. در این پروژه پس از معرفی اجمالی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک، ارتباط و سهم آنها در تصمیم‌گیری در حوزه تجارت و کسب و کار مورد بررسی قرار گرفته است.
فهرست مطالب:
فصل اول- کلیات پروژه
کلیات پروژه
1-2 مقدمه
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
2-1 فناوری شبکه عصبی
2-2 فناوری الگوریتم ژنتیک
2-3 مروری بر کاربردهای تجاری
2-4 بازاریابی
2-5 بانکداری و حوزه‌های مالی
2-6 پیش بینی
2-7 سایر حوزه‌های تجاری
2-8. الگوریتم ژنتیک
2-8-1. عملگرهای ژنتیک
2-8-1-1. عملگر تولید مثل
2-8-2. مؤلفه های ژنتیک
2-9. الگوریتم نلدر- مید
2-9-1. مرور اجمالی بر روش عملکرد الگوریتم نلدر- مید
2-10. ترکیب ژنتیک و نلدر- مید
2-11. جامعة آماری
2-12. نمونة آماری
2-13. داده‌ها و اطلاعات
2-14. ابزار جمع‌آوری داده
2-15. داده‌های خام
فصل سوم- بررسی چندین مسئله در الگوریتم ژنتیک
3-1 طراحی آزمایشات و ارائه مدلی از متغیرهای مستقل
3-2 معرفی عوامل مؤثر
3-3 رطوبت تفاله
3-4 دمای خشک کن
3-5 درصد آهک اضافه شده
3-6 معرفی متغیر پاسخ
3-7 الگوریتم های پیشنهادی
3-8 الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیک (GA-SA)
3-9 الگوریتم شبیه سازی تبرید( SA):
3-10 جزئیات ساختار الگوریتم های پیشنهادی
نمایش حل ها
3-11 دمای اولیه
3-12 جستجوی همسایگی
فصل چهارم- بهینه سازی مسائل مختلف
4-1. مرور ادبیات مسئله
4-2. شرح مسئله تسطیح منابع در حالت چند پروژه‌ای
4-3. مدلسازی مسئله
4-4. مدلسازی مسئله در حالت تک پروژه‌ای
4-5 مدلسازی مسئله در حالت چند پروژه‌ای، هنگامی که چند نوع منبع داریم
4-6 بیان روش حل به کمک الگوریتم ژنتیک
4-7 کد کردن مسئله
4-8 تولید جامعه اولیه
4-9 تعیین مکانیسم نمونه‌گیری
4-10. انتخاب عملگر ژنتیکی مناسب
4-11 تعیین معیار توقف
4-12 بررسی نتایج حاصل از مسئله
4-14 بررسی نتایج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌ای و چند منبعی
4-15. بیان مسئله و شرح اهمیت پژوهش
4-16 بهینه‌سازی
4-17. انواع روش‌های بهینه‌سازی
4-17-1. کلاسیک‌ها
4-17-2. روش‌های ابتکاری
4-17-3. روش تحقیق
فصل پنجم- نتیجه گیری
5-1 نتیجه‌گیری
منابع
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه