دانلود پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی

پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 33
حجم فایل: 484 کیلوبایت
قیمت: 50000 تومان

توضیحات:
پاورپوینت با موضوع توسعه شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب ppt و در 33 اسلاید، قابل ویرایش.

بخشی از متن پاورپوینت:
ANNها:
معماری
یک ANN شامل مجموعه ای از Elementهای در حال پردازش (نرون) است که به عنوان یک گراف متصل تفسیر می شود که هر نود (نرون) i یک تابع انتقال fi را دربر دارد.

ANNها
به کلاس های انتشار روبه جلو و
بازگشتی مطابق اتصالشان تقسیم می شوند.
یادگیری در ANNها
یادگیری در ANNها به طور معمولی با استفاده از مثالهای آموزشی (training) صورت می گیرد، چون با سازگار کردن وزن های ارتباطی در شبکه های تکراری حاصل می شود.
یادگیری در ANNها به سه دسته تقسیم می شود:
یادگیری با ناظر (supervised learning)
یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning)
یادگیری تقویتی (reinforcement learning)

فهرست مطالب:
مقدمه‏ای بر شبکه‏های عصبی
مقدمه‏ای بر الگوریتم‏های تکاملی
تکامل شبکه‏های عصبی مصنوعی
آموزش وزن‏ها
طراحی معماری
آموزش و طراحی معماری شبکه‏های عصبی
آموزش قوانین یادگیری

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پیاده سازی یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی حجم فروش

پیاده سازی یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی حجم فروش

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: ppt , xls
تعداد صفحات: 46
حجم فایل: 3756 کیلوبایت
قیمت: 40000 تومان

توضیحات:
پاورپوینت آموزش تصویری پیش بینی فروش یک شرکت تجاری با تولباکس شبکه های عصبی مصنوعی نرم افزار متلب و نرم افزار اکسل همراه با دیتاست (dataset).

در این فایل ارائه، میخواهیم بصورت عملی، با استفاده از تولباکس شبکه های عصبی متلب یک سناریوی پیش بینی فروش را شبیه سازی کنیم.

در مرحله نخست، دیتاست موجود که شامل اطلاعات فروش طی سالهای 88 تا 94 است را با استفاده از یک فرایند تعاملی بین نرم افزار صفحه گسترده اکسل و نوار ابزار شبکه عصبی مصنوعی متلب، با ایجاد یک شبکه عصبی از نوع پس انتشار- تغذیه رو به جلو (backpropagation- feedforward) آموزش میدهیم، سپس، با خروجیهای بدست آمده از مرحله آموزش، عملکرد شبکه را با استفاده از داده های تست و محاسبه میزان خطای متوسط مربعات (MSE) ، محاسبه کنیم.
در مرحله بعد، با توجه به تغییراتی که ممکن است در مقادیر مربوط به تعداد مشتریان، رقیبان و قیمت در سال 1396 اتفاق بیفتد، داده های جدیدی را بعنوان ویژگیهای ورودی، به این مدل موجود اعمال کرده و حجم فروش در سال 1396 را پیش بینی کنیم.

توضیحات بیشتر:
دیتا ست اولیه، از اطلاعات واقعی یک شرکت پخش عمده مواد غذایی واقع در یکی از استانهای شمالی کشور تهیه شده، که بعلت تعهدات اخلاقی و بی تاثیر بودن آن در روند پیش بینی و نتایج نهایی، از ذکر نام شرکت و ضریب واحد پولی مربوط به آمار فروش، اجتناب کرده ایم. بنابراین واحد پولی و ضریب آن میتواند هر واحد معتبر مثل (میلیون ریال، صد دلار و ...) فرض شود. تلاش شده، این پژوهش جنبه ای کاملا" کاربردی داشته باشد و تمام مراحل گام بگام و همراه تصاویر آموزش داده شود. همچنین قابل تعمیم و استفاده در مسایل و سناریوهای مختلف باشد.

اصل Dataset های استفاده شده، کلیه اطلاعات مربوط به مراحل مختلف پیاده سازی، و نتایج بدست آمده از تحلیل سیستم ضمیمه این محصول می باشد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق شبکه عصبی مصنوعی

تحقیق شبکه عصبی مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 24
حجم فایل: 199 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

توضیحات:
تحقیق با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب فایل Word و در حجم 24 صفحه، همراه با فهرست منابع.

بخشی از متن:
در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نورون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نورون‌ها وصل باشد و تعداد کل نورون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می‌تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسون‌ها و دندریت‌ها تشکلیل شده‌اند. هوش مصنوعی و مدل سازی شناختی سعی بر این دارند که بعضی از خصوصیات شبکه‌های عصبی را شبیه سازی کنند. این دو اگرچه در روش‌هایشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است در حالی که هدف مدل سازی شناختی ساخت مدل‌های ریاضی سامانه‌های نورونی زیستی است. روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می‌تواند بسیار زیاد باشد.(Hagan, Demuth, & Beale, 1996)

فهرست مطالب:
مقدمه‌   
هوش‌ مصنوعی‌ و هوش‌ انسانی‌   
شبکه‌های عصبی زیستی   
تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی   
شبکه عصبی   
نورون مصنوعی   
شبکه عصبی مصنوعی(ANN)   
ساختار شبکه‌های عصبی   
تقسیم بندی شبکه‌های عصبی   
قابلیت های شبکه عصبی   
کاربرد شبکه‌های عصبی   
انواع شبکه عصبی   
شبکه عصبی پرسپترون   
پرسپترون تک لایه   
یادگیری یک پرسپترون   
توابع بولی و پرسپترون   
شبکه عصبی هاپفیلد   
شبکه عصبی همینگ   
شبکه عصبی تأ خیر زمانی   
شبکه انتشار رو به عقب   
معایب شبکه‌های عصبی   
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تکمیل، انگیزش و طراحی مخازن نفت و گاز   
روشهای شبکه عصبی برای پیش بینی تولید چاه نفت   
شبکه های عصبی و کاربرد آنها در مهندسی کنترل
References

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود آموزش تصویری اجرای مدلهای شبکه عصبی و فازی در نرم افزار متلب

آموزش تصویری اجرای مدلهای شبکه عصبی و فازی در نرم افزار متلب

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 36
حجم فایل: 989 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

توضیحات:
آموزش تصویری اجرای مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل فازی در نرم افزار متلب (Matlab)، بصورت فایل پاورپوینت در حجم 36 اسلاید، شامل تصاویر و توضیحات.

این فایل از تک تک مراحل اجرای شبکه عصبی مصنوعی و روش اجرای منطق فازی عکس تهیه کرده و در قالب اسلاید آموزش داده شده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت معرفی شبکه عصبی و کاربرد آن در مباحث عمران

پاورپوینت معرفی شبکه عصبی و کاربرد آن در مباحث عمران

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 31
حجم فایل: 19243 کیلوبایت
قیمت: 65000 تومان

توضیحات:
پاورپوینت ارائه کلاسی رشته مهندسی عمران با موضوع معرفی شبکه عصبی و کاربرد آن در مباحث عمران، در حجم 31 اسلاید بصورت فارسی و انگلیسی، همراه با تصاویر و توضیحات.

این ارائه پس از معرفی شبکه عصبی و سیستم طبقه بندی فازی به ارائه یک مقاله داخلی که با این دو سیستم کار شده، می پردازد.

فهرست بخشی از مطالب ارائه شده:
Introduction to Networks
Artificial Neural Networks
Basic element of ANNs
Types of ANNs
Learning ANNs
Backpropagation Algorithm
مثال: بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد درصد رطوبت بهینه و تراکم بیشینه خاکها بوسیله طبقه بندی فازی
خلاصه
طبقه بندی میانگین مرکزی فازی و شبکه عصبی
پایگاه داده
مکان یابی نمونه ها در نمودار کاساگرانده
...
تحلیل نتایج
نتیجه گیری

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه