مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزانمقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزاندانلود منطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی
منطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی
فرمت فایل دانلودی: .pdfفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 17
حجم فایل: 366 کیلوبایت
قیمت: 23000 تومان
توضیحات:
تحقیق منطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی، در قالب 17 اسلاید و بصورت فایل pdf.
در تحقیق حاضر منطق فازی، مبانی نظری، کاربردهای منطق فازی در مدیریت و سیستم های اطلاعاتی، تولد منطق فازی در بستر نقد منطق دو ارزشی ارسطویی، مثال های فازی، اصل فازی و ریشه های آن در فیزیک کوانتوم، منطق فازی و هوش مصنوعی و همچنین داده کاوی کاملاً تشریح شده است.
تحقیق منطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی، در قالب 17 اسلاید و بصورت فایل pdf.
در تحقیق حاضر منطق فازی، مبانی نظری، کاربردهای منطق فازی در مدیریت و سیستم های اطلاعاتی، تولد منطق فازی در بستر نقد منطق دو ارزشی ارسطویی، مثال های فازی، اصل فازی و ریشه های آن در فیزیک کوانتوم، منطق فازی و هوش مصنوعی و همچنین داده کاوی کاملاً تشریح شده است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود جزوه منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور- فصل 2
جزوه منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور- فصل 2
فرمت فایل دانلودی: .pdfفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 36
حجم فایل: 246 کیلوبایت
قیمت: 20500 تومان
توضیحات:
جزوه درس منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور (فصل دوم: مشخصه های اصلی هوش مصنوعی، مشخصه های اصلی تئوری و منطق فازی)، در قالب فایل pdf و در حجم 36 صفحه.
بخشی از متن:
مشخصه های اصلی هوش مصنوعی عبارتند از: نمایش دانش، استدلالال، انتشار و اکتساب.نمایش دانش عبارت است از روشهای ساختار اطلاعات و سازمان دهی نشان گذاری هایی که در Al بکار می روند.منظور ازنشان گذاری حالتی کلی تر شامل شبکه های معنا شناسی، چارچوب ها، منطق، قوانینساخت و گرافهای مفهومی است. در این درس وارد مباحث فلسفی و روانشناسی در رابطه با هوشمصنوعی نخواهیم شد. بلکه به شکلی ساده به مفاهیم پایه و تعاریف کاربردی پرداخته و کار خودرا با بررسی و پیاده سازی کامپیوتری سیستمهای هوشمند ادامه خواهیم داد. گزاره ها در اصل انتقال دهنده مشخصه های هوش مصنوعی هستند. از دیدگاهی دیگر گزاره ها جملات پایه و ریز اتمیک هستند که می توانندصحیح یا غلط باشند و مقادیر دیگری نمی توانند به خود بگیرند.
جزوه درس منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور (فصل دوم: مشخصه های اصلی هوش مصنوعی، مشخصه های اصلی تئوری و منطق فازی)، در قالب فایل pdf و در حجم 36 صفحه.
بخشی از متن:
مشخصه های اصلی هوش مصنوعی عبارتند از: نمایش دانش، استدلالال، انتشار و اکتساب.نمایش دانش عبارت است از روشهای ساختار اطلاعات و سازمان دهی نشان گذاری هایی که در Al بکار می روند.منظور ازنشان گذاری حالتی کلی تر شامل شبکه های معنا شناسی، چارچوب ها، منطق، قوانینساخت و گرافهای مفهومی است. در این درس وارد مباحث فلسفی و روانشناسی در رابطه با هوشمصنوعی نخواهیم شد. بلکه به شکلی ساده به مفاهیم پایه و تعاریف کاربردی پرداخته و کار خودرا با بررسی و پیاده سازی کامپیوتری سیستمهای هوشمند ادامه خواهیم داد. گزاره ها در اصل انتقال دهنده مشخصه های هوش مصنوعی هستند. از دیدگاهی دیگر گزاره ها جملات پایه و ریز اتمیک هستند که می توانندصحیح یا غلط باشند و مقادیر دیگری نمی توانند به خود بگیرند.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود جزوه منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور- فصل 3
جزوه منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور- فصل 3
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 28
حجم فایل: 1198 کیلوبایت
قیمت: 21500 تومان
توضیحات:
جزوه درس منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور (فصل سوم: نکاتی در مجموعه های فازی)، مریوط به مقطع کارشناسی ارشد رشته مدیریت IT، در قالب فایل pdf و در حجم 28 صفحه، به انضمام پاسخ تمرینات.
این جزوه، جزوه درسی و آموزشی آقای دکتر کاظمی پور که یکی از اساتید بنام این حوزه می باشد، است.
در این جزوه آموزشی توابع عضویت، حسابان مجموعه های فازی، توسعه عوامل ریاضی در مجموعه های فازی، اصل گسترش، استفاده از اصل گسترش، اعداد فازی و خصوصیات آنها، محدب بودن، نرمال بودن، اعداد فازی معروف مانند (عدد فازی مثلثی، ذوذنقه ای،...)، چهار عمل اصلی در منطق فازی، رابطه ها و ... بطور کامل با طرح چندین مثال برای هر قسمت و حل آنها بصورت واضح تشریح شده بطوریکه دانشجویان و علاقه مندان به فرآگیری این مباحث با یک بار مطالعه این جزوه می توانند کاملا مباحث را یاد بگیرند و مسائل مربوط به منطق فازی و هوش مصنوعی را حل نمایند. ضمناً در آخر این فصل تمریناتی گنجانده شده که با مطالعه این جزوه می توانید به آنها جواب بدهید. ولی ما جواب همین تمرینات را هم حل کرده و به همراه این جزوه می توانید دانلود کنید. در اکثر آزمون های منطق فازی سوالات مطرح شده این جزوه مطرح می شوند.
جزوه درس منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور (فصل سوم: نکاتی در مجموعه های فازی)، مریوط به مقطع کارشناسی ارشد رشته مدیریت IT، در قالب فایل pdf و در حجم 28 صفحه، به انضمام پاسخ تمرینات.
این جزوه، جزوه درسی و آموزشی آقای دکتر کاظمی پور که یکی از اساتید بنام این حوزه می باشد، است.
در این جزوه آموزشی توابع عضویت، حسابان مجموعه های فازی، توسعه عوامل ریاضی در مجموعه های فازی، اصل گسترش، استفاده از اصل گسترش، اعداد فازی و خصوصیات آنها، محدب بودن، نرمال بودن، اعداد فازی معروف مانند (عدد فازی مثلثی، ذوذنقه ای،...)، چهار عمل اصلی در منطق فازی، رابطه ها و ... بطور کامل با طرح چندین مثال برای هر قسمت و حل آنها بصورت واضح تشریح شده بطوریکه دانشجویان و علاقه مندان به فرآگیری این مباحث با یک بار مطالعه این جزوه می توانند کاملا مباحث را یاد بگیرند و مسائل مربوط به منطق فازی و هوش مصنوعی را حل نمایند. ضمناً در آخر این فصل تمریناتی گنجانده شده که با مطالعه این جزوه می توانید به آنها جواب بدهید. ولی ما جواب همین تمرینات را هم حل کرده و به همراه این جزوه می توانید دانلود کنید. در اکثر آزمون های منطق فازی سوالات مطرح شده این جزوه مطرح می شوند.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره
پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 52
حجم فایل: 1260 کیلوبایت
قیمت: 43000 تومان
توضیحات:
.این فایل در زمینه "سیستم های هوشمند یا خبره"می باشد که در حجم 52 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت مورد استفاده قرار گیرد.
پاورپوینت ارائه کلاسی رشته مدیریت با موضوع سیستم های هوشمند یا خبره ، در حجم 52 اسلاید
.این فایل در زمینه "سیستم های هوشمند یا خبره"می باشد که در حجم 52 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت مورد استفاده قرار گیرد.
فهرست مطالب:
تاریخچه شکل گیری سیستم های خبره
هوش مصنوعی((artificial intelligence
شاخه های هوش مصنوعی
ویژگی های رفتار های هوشمند
یادگیری و یا شناخت از طریق تجربه و به کارگیری دانش
اداره شرایط پیچیده
حل مسائل در صورت از بین رفتن اطلاعات مهم
تعیین اولویت ها
تغییر سریع وضعیت،اصلاح و واکنش
تشخیص تصاویر
پردازش علائم و الگوها
خلاقیت و قدرت تصور ذهنی
جدول مقایسه هوش مصنوعی و هوش طبیعی
سیستم های هوشمند
گروهبندی های سیستم های هوشمند بر اساس کاربرد
موارد استفاده از سیستم های خبره
اجزای سیستم خبره
پایگاه دانش
هدف از ساختن پایگاه دانش
منطق فازی
موارد مورد استفاده از منطق فازی
موتور استنباط
ابزار تشریح
سیستم فرعی تشریح
ابزار استفاده از پایگاه دانش(پوسته یا shell)
وسیله ارتباطی کاربر
نقاط قوت سیستم های خبره
نقاط ضعف سیستم های خبره
دیگر سیستم های هوشمند
سیستم های تصویری
پردازش زبان طبیعی
سیستم های یادگیرنده
شبکه های عصبی
ویژگی های شبکه های عصبی
کاربرد های شبکه عصبی
انواع شبکه های عصبی
شبکه عصبی خود-ساماندهی
شبکه عصبی پس ترویجی
درون یک شبکه عصبی
مزایای شبکه های عصبی
معایب شبکه های عصبی
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره
پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 52
حجم فایل: 1260 کیلوبایت
قیمت: 43000 تومان
توضیحات:
.این فایل در زمینه "سیستم های هوشمند یا خبره"می باشد که در حجم 52 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت مورد استفاده قرار گیرد.
پاورپوینت ارائه کلاسی رشته مدیریت با موضوع سیستم های هوشمند یا خبره ، در حجم 52 اسلاید
.این فایل در زمینه "سیستم های هوشمند یا خبره"می باشد که در حجم 52 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت مورد استفاده قرار گیرد.
فهرست مطالب:
تاریخچه شکل گیری سیستم های خبره
هوش مصنوعی((artificial intelligence
شاخه های هوش مصنوعی
ویژگی های رفتار های هوشمند
یادگیری و یا شناخت از طریق تجربه و به کارگیری دانش
اداره شرایط پیچیده
حل مسائل در صورت از بین رفتن اطلاعات مهم
تعیین اولویت ها
تغییر سریع وضعیت،اصلاح و واکنش
تشخیص تصاویر
پردازش علائم و الگوها
خلاقیت و قدرت تصور ذهنی
جدول مقایسه هوش مصنوعی و هوش طبیعی
سیستم های هوشمند
گروهبندی های سیستم های هوشمند بر اساس کاربرد
موارد استفاده از سیستم های خبره
اجزای سیستم خبره
پایگاه دانش
هدف از ساختن پایگاه دانش
منطق فازی
موارد مورد استفاده از منطق فازی
موتور استنباط
ابزار تشریح
سیستم فرعی تشریح
ابزار استفاده از پایگاه دانش(پوسته یا shell)
وسیله ارتباطی کاربر
نقاط قوت سیستم های خبره
نقاط ضعف سیستم های خبره
دیگر سیستم های هوشمند
سیستم های تصویری
پردازش زبان طبیعی
سیستم های یادگیرنده
شبکه های عصبی
ویژگی های شبکه های عصبی
کاربرد های شبکه عصبی
انواع شبکه های عصبی
شبکه عصبی خود-ساماندهی
شبکه عصبی پس ترویجی
درون یک شبکه عصبی
مزایای شبکه های عصبی
معایب شبکه های عصبی
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه