دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پاورپوینت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 1876 کیلوبایت
قیمت: 30000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، در 15 اسلاید.

در این پاورپوینت، به صورت خلاصه و کاربردی با مفهوم هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.

شامل:

- هوش مصنوعی

- یادگیری ماشین
- یادگیری عمیق
- چرا هوش مصنوعی؟‌
- اخلاق در هوش مصنوعی
- آینده هوش مصنوعی

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پاورپوینت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 1876 کیلوبایت
قیمت: 30000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، در 15 اسلاید.

در این پاورپوینت، به صورت خلاصه و کاربردی با مفهوم هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.

شامل:

- هوش مصنوعی

- یادگیری ماشین
- یادگیری عمیق
- چرا هوش مصنوعی؟‌
- اخلاق در هوش مصنوعی
- آینده هوش مصنوعی

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پاورپوینت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 1876 کیلوبایت
قیمت: 30000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، در 15 اسلاید.

در این پاورپوینت، به صورت خلاصه و کاربردی با مفهوم هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.

شامل:

- هوش مصنوعی

- یادگیری ماشین
- یادگیری عمیق
- چرا هوش مصنوعی؟‌
- اخلاق در هوش مصنوعی
- آینده هوش مصنوعی

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون بخش 2

حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون بخش 2

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: ipynb, pdf, csv
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 415 کیلوبایت
قیمت: 160000 تومان

توضیحات:

حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون بخش 2.

7-دادهQ7_data.csvرا در نظر بگیرید.70درصد داده را برای آموزش و30درصد دادهرا برای تست در نظر بگیرید.یک مدل براساس رگرسیون خطی ایجاد کنید وپس از آموزش این مدل

(الف) معیار خطاMAEوRMSEرا براساس داده های تست به دست آورید.
(ب)میزان اهمیت ویژگیهای ورودی (F1,F2,F3)را تخمین خروجی به دست آورید (ضرایب این ویژگی در مدل رگرسیون خطی)
8-یک شبکه عصبی پرسپترون چند الیه با سه ورودی،4نرون در لایه پنهان و یک نرون در لایه خروجی در نظر بگیرید.مشابه با مساله قبل، شبکه عصبی را بر رویداده مساله قبل (Q7_data.csv)اعمال کنید
(الف)معیار خطاMAEوRMSEرا براساس داده های تست به دست آورید(نرخ یادگیری را0.2در نظر بگیرید).
(ب)معیارهای بخش الف را برای نرخ های یادگیری زیر به دست آوریدو نتیجه را در جدولارائه کنید و به صورت نمودار هم رسم کنید

9-مجموعه داده ایPV_Data.csvرا در نظر بگیرید.در این مجموعه داده ای اطلاعات کنتورهای هوشمندبرق تعدادی مشتری ارائه شده است.داده های این جدول بر اساس کیلووات بر ساعت است.هدف این است که بر اساس این داده ها تشخیص دهیم آیا یک مشتری از برق فتوولتاییک (برق با استفاده از پنل خورشیدی) استفاده می کند یا خیر؟ اطلاعات ورودی شامل پنج ویژگیBattery،Load، Generation،GridوSOCاست. جزییات این پنج ویژگی در زیر ارائه شده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت (اسلاید) هوش مصنوعی

پاورپوینت (اسلاید) هوش مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 19
حجم فایل: 2022 کیلوبایت
قیمت: 27200 تومان

توضیحات:

پاورپوینت ارائه کلاسی با موضوع هوش مصنوعی، در حجم 19 اسلاید، همراه با تصاویر.

بخشی از متن:

شبکه عصبی (Neural Network) ) مصنوعی، گروهی از نودها (گره ها)ی به هم پیوسته، مشابه شبکه عصبی گسترده در مغز می باشد. در اینجا هر کدام از نودهای دایره‌شکل نشان‌دهنده یک عصب مصنوعی و فلش‌ها نشانگر اتصال از خروجی یک عصب به ورودی عصب دیگر هستند.

در علوم کامپیوتر و رشته‌های مربوطه، شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌هایی ..

فهرست مطالب:

مقدمه

تاریخ هوش مصنوعی

افق‌های هوش مصنوعی  

طبقه‌بندی هوش مصنوعی

یادگیری ماشین

بینایی ماشین

پردازش زبان طبیعی

روباتیک

سیستم‌های خبره

شبکه عصبی

الگوریتم ژنتیک

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه