مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

دانلود تحقیق بررسی سیستم عامل های موجود در موبایل

تحقیق-بررسی-سیستم-عامل-های-موجود-در-موبایل
تحقیق بررسی سیستم عامل های موجود در موبایل
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 37
حجم فایل: 293 کیلوبایت
قیمت: 27500 تومان

توضیحات:
پروژه مقطع کاردانی رشته تکنولوژی (فناوری اطلاعات) با موضوع بررسی سیستم عاملهای موجود در موبایل، در قالب فایل word و در حجم 44 صفحه.

چکیده:
سیستم‌های موبایل به دلیل ویژگیهای خاص خود از جمع به عنوان همراه همیشگی کاربر،بسیار پرکار هستند و با برنامه‌های کاربردی که دارند جزء لاینفک زندگی کاربران خود شده‌اند وخدمات زیادی از جمله صرفه جویی در زمان و...رابه ارمغان می‌آورند.
لذا تولید نرم افزارهای کاربردی که باویژگی‌های خاص این سیستم‌ها از جمله حافظه اندک منطبق باشند ارزشمند می‌باشد و ضروری به نظر می‌رسد.
دراین پروژه بعد از تحقیق فراوان بر روی سیستم عاملها و پلت فرم های مختلف با مزایا و معایبی سیستم عامل های مختلف آشنا می شویم.
معیارهای برنامه نویسی متعددی برای پیاده سازی برنامه‌های موبایل وجود دارد که از لحاظ ظاهری به دو گونه بصری و غیر بصری تقسیم می‌شودکه از میان آنها کار با محیط توسعه‌گر پرداختیم و توانستیم برنامه مدیریت مناسب را برای سیستم عامل‌های مختلف بر روی گوشیهای موبایل بنویسم البته نکته دیگر، توسعه برنامه و پوشش اکثر ورژن‌های روز سیستم عاملها که با طبع گوشی‌های روز را پشتیبانی می‌کنند می‌باشد.

فهرست مطالب:
فصل اول- بررسی سیستم عامل‌های موبایل
1-1 مقدمه‌ای بر ایجاد سیستم عامل‌ها
فصل دوم- بررسی سیستم عامل‌ها
2-1 گوشی‌های بدون سیستم عامل، گوشی‌های جاوا
2-2 انواع سیستم عامل‌های موبایل
2-2-1 سیستم عامل سیمبین (Symbian OS)
2-1-1-1 ویژگی‌های سیمبین
2-1-1-2 زبان برنامه نویسی Symbian
2-1-1-3 بازی بر روی Symbian
2-1-1-4 فرستادن برنامه به گوشی موبایل
2-1-1-5-1 آنزیپ کردن (Unzip) فایل
2-1-1-5-2 شرح داده‌ها و اطلاعات بازی
2-1-1-5-3 تعریف متن جدید
2-1-1-5-4 بازی جدید
2-1-1-5-5 اضافه کردن فایل‌های صوتی و تصویری
2-1-1-5-6 تست کردن
2-1-1-5-7 کشف و رفع اشکال
2-1-1-6 خواندن و نوشتن فایل‌ها
2-1-1-6-1 آمادگی
2-1-1-6-2 تنظیم نام فایل
2-1-1-6-3 باز کردن فایل
2-1-1-6-4 ایجاد یک جریان
2-1-1-6-5 نوشتن اطلاعات
2-1-1-6-6 بستن فایل
2-1-1-6-7 پشته Cleanup
2-2-2 سیستم عامل لینوکس (LinuX)
2-2-2-1 ساختن و استفاده از منابع (Resources)
2-2-2-2 کار کردن با AndroidManifest.xml
2-2-2-3 آموزش برنامه نویسی در لینوکس
2-2-2-4 کد های مخفی Windows Phone 7
2-2-2-5 نحوه درج لینک بر روی یک متن
2-2-3 سیستم عامل پالم (paLm)
2-2-4 سیستم عامل بلک بری (BlaCk Berry)
2-2-5-1 ویژگی‌های ویندوز موبایل
2-2-5-2 معایب ویندوز موبایل
2-2-6 سیستم عامل ویندوز فون (Windows Phone 7)
2-2-6-1 ویژگی‌های Windows phone 7
2-2-6-2 معایب WindOws phone 7
2-2-7 سیستم عامل آندروید گوگل (AndrOid)
2-2-7-1 ویژگی‌ها و خصوصیات آندروید
2-2-7-2 معایب آندروید
2-2-8 سیستم عامل مک‌ای او اس (اپل) (appLe MaC iOS)
2-2-8-1 ویژگی‌های iOS
2-2-8-2 معایب iOS
منابع

فهرست شکل‌ها:
تصویر1-1 کامپایل کردن برای انتشار به جای اشکالزدایی
تصویر 1-2 تغییر هدف ساخت برنامه
شکل1-3 اضافه کردن فایل‌های خارجی به پکیج
شکل 1-4 نام فایل را به Target Path اضافه کنید
شکل 1-5 اکنون تمام فایل‌های بخشی از پروژه هستند

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن

تحقیق-الگوریتم-ژنتیک-و-بهینه-سازی-چندین-مسئله-با-آن
تحقیق الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 73
حجم فایل: 299 کیلوبایت
قیمت: 27500 تومان

توضیحات:
پروژه پایانی رشته فناوری اطلاعات با موضوع الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن، در قالب فایل word و در حجم 73 صفحه.

چکیده:
در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین‌ها جایگزین انسانها شده‌اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می‌گرفت امروزه توسط ماشین‌ها صورت می‌گیرد. اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری، ... غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم‌هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا، مغز انسان از درک ریاضی این ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالی رفتارهای سیستم و گاه آزمایش نتیجه‌ای که بر اثر دستکاری یکی از اجزای سیستم به دست می‌آید تا حدی می‌تواند عادتهای سیستم را شناسایی کند. این روند یادگیری بر اثر مشاهده مثالهای متنوع از سیستم، به کسب تجربه منجر می‌شود. در چنین سیستم‌هایی مغز قادر به تجزیه و تحلیل داخلی سیستم نیست و تنها با توجه به رفتارهای خارجی، عملکرد داخلی سیستم را تخمین می‌زند و عکس‌العملهای آن را پیش‌بینی می‌کند.
چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم‌گیری، از موضوعات بحث برانگیز در عصر حاضر است. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، پیاده‌سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های مختلف براساس تجربه است. در این راستا شبکه‌های عصبی یکی از پویاترین حوزه‌های تحقیق در دوران معاصر هستند که افراد متعددی از رشته‌های گوناگون علمی را به خود جلب کرده است. استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک در حل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از بیش رواج یافته است. در این پروژه پس از معرفی اجمالی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک، ارتباط و سهم آن‌ها در تصمیم‌گیری در حوزه تجارت و کسب و کار مورد بررسی قرار گرفته است.

فهرست مطالب:
فصل اول- کلیات پروژه
کلیات پروژه
1-2 مقدمه
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
2-1 فناوری شبکه عصبی
2-2 فناوری الگوریتم ژنتیک
2-3 مروری بر کاربردهای تجاری
2-4 بازاریابی
2-5 بانکداری و حوزه‌های مالی
2-6 پیش بینی
2-7 سایر حوزه‌های تجاری
2-8. الگوریتم ژنتیک
2-8-1. عملگرهای ژنتیک
2-8-1-1. عملگر تولید مثل
2-8-2. مؤلفه های ژنتیک
2-9. الگوریتم نلدر- مید
2-9-1. مرور اجمالی بر روش عملکرد الگوریتم نلدر- مید
2-10. ترکیب ژنتیک و نلدر- مید
2-11. جامعة آماری
2-12. نمونة آماری
2-13. داده‌ها و اطلاعات
2-14. ابزار جمع‌آوری داده
2-15. داده‌های خام
فصل سوم- بررسی چندین مسئله در الگوریتم ژنتیک
3-1 طراحی آزمایشات و ارائه مدلی از متغیرهای مستقل
3-2 معرفی عوامل مؤثر
3-3 رطوبت تفاله
3-4 دمای خشک کن
3-5 درصد آهک اضافه شده
3-6 معرفی متغیر پاسخ
3-7 الگوریتم های پیشنهادی
3-8 الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیک (GA-SA)
3-9 الگوریتم شبیه سازی تبرید( SA):
3-10 جزئیات ساختار الگوریتم های پیشنهادی
نمایش حل ها
3-11 دمای اولیه
3-12 جستجوی همسایگی
فصل چهارم- بهینه سازی مسائل مختلف
4-1. مرور ادبیات مسئله
4-2. شرح مسئله تسطیح منابع در حالت چند پروژه‌ای
4-3. مدلسازی مسئله
4-4. مدلسازی مسئله در حالت تک پروژه‌ای
4-5 مدلسازی مسئله در حالت چند پروژه‌ای، هنگامی که چند نوع منبع داریم
4-6 بیان روش حل به کمک الگوریتم ژنتیک
4-7 کد کردن مسئله
4-8 تولید جامعه اولیه
4-9 تعیین مکانیسم نمونه‌گیری
4-10. انتخاب عملگر ژنتیکی مناسب
4-11 تعیین معیار توقف
4-12 بررسی نتایج حاصل از مسئله
4-14 بررسی نتایج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌ای و چند منبعی
4-15. بیان مسئله و شرح اهمیت پژوهش
4-16 بهینه‌سازی
4-17. انواع روش‌های بهینه‌سازی
4-17-1. کلاسیک‌ها
4-17-2. روش‌های ابتکاری
4-17-3. روش تحقیق
فصل پنجم- نتیجه گیری
5-1 نتیجه‌گیری
منابع

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه