مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزانمقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزاندانلود زنجیره ی ارزش (مدیریت زنجیره ی تامین و مدیریت ارتباط با مشتریان )
زنجیره ی ارزش (مدیریت زنجیره ی تامین و مدیریت ارتباط با مشتریان )
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: WinRAR
تعداد صفحات: 22
حجم فایل: 3215 کیلوبایت
قیمت: 21600 تومان
توضیحات:
دو پاورپوینت از فصل سوم کتاب سیستم های اطلاعاتی مدیریت با عنوان "سیستم های اطلاعاتی، سازمان ها و استراتژی ها"، نوشته ی کنت و جین لاودن، در حجم 34 اسلاید، همراه با تصاویر.
شامل:
1- پاورپوینت "presentation MIS": بخشی از فصل سوم این کتاب در 22 اسلاید
2- پاورپوینت "case study": بنابر تمرین کتاب شرکت سرویس پستی ایالات متحده (UPS) به عنوان مطالعه موردی در 12 اسلاید
در بخشی از این پاورپوینت آمده است که:
مدل پورتر، برای شناسایی نیروهای رقابتی و استراتژی های عمومی پیشنهاد بسیار سودمندی است اما متدولوژی مشخصی برای دستیابی به مزایای رقابتی ارائه نمی کند. بنابراین اگر هدف شما دستیابی به مزیت عملیاتی است، مدل زنجیره ی ارزش تجاری برای سازمان سودمند می باشد.
این اسلاید ها به ترتیب زیر می باشد:
اسلاید اول و دوم: شروع و عنوان
اسلاید سوم، چهارم، پنجم و ششم: توضیحاتی درباره مدل پورتر و مدل زنجیره ارزش
اسلاید هفتم، هشتم و نهم: شرح اجزای مدل زنجیره ارزش
اسلاید دهم، یازدهم و دوازدهم: معرفی و شرح دو نمونه کاربردی مدل زنجیره ارزش یعنی مدل زنجیره تأمین (SCM) و مدل ارتباط با مشتری (CRM)
اسلاید سیزدهم: سوال کاربردی
اسلاید چهاردهم و پانزدهم: شبکه ارزش
اسلاید شانزدهم، هفدهم، هجدهم و نوزدهم: استراتژی های مبتنی بر شبکه :1. اقتصاد شبکه، 2. شرکت مجازی و 3.اکوسیستم های تجاری
اسلاید بیستم: نکته ی آخر
اسلاید بیست و یکم: خلاصه ی مطالب
اسلاید بیست و دوم: منابع
و ...
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
پروژه
دانلود مباحث کلیدی در مدیریت کیفیت و بهره وری
مباحث کلیدی در مدیریت کیفیت و بهره وری
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 70
حجم فایل: 20452 کیلوبایت
قیمت: 30000 تومان
توضیحات:
مجموعه مباحث کلیدی در مدیریت کیفیت و بهره وری، در قالب 11 عدد فایل پاورپوینت.
تمامی کسانی که خواهان پیاده سازی تکنیک های کیفیت در واحد صنفی خود هستند با مطالعه ی این اسلاید ها می توانند تمامی نکات را فرا بگیرند و به کار ببرند.
این فایل شامل مباحثی چون:
QFD
TQM
FMEA
6SIGMA
5S
CRM
PRODACTIVITY
و.... می باشد.
بعلاوه دانشجویانی که می خواهند در زمینه مدیریت کیفیت و بهره وری کنفرانس دهند این فایل می تواند کمک شایانی بنماید.
استفاده از این فایل بدون اجازه گردآورنده از لحاظ شرعی حرام بوده لذا خواهشمندم این فایل را تنها از سایت فرافایل تهیه نمایید.
مجموعه مباحث کلیدی در مدیریت کیفیت و بهره وری، در قالب 11 عدد فایل پاورپوینت.
تمامی کسانی که خواهان پیاده سازی تکنیک های کیفیت در واحد صنفی خود هستند با مطالعه ی این اسلاید ها می توانند تمامی نکات را فرا بگیرند و به کار ببرند.
این فایل شامل مباحثی چون:
QFD
TQM
FMEA
6SIGMA
5S
CRM
PRODACTIVITY
و.... می باشد.
بعلاوه دانشجویانی که می خواهند در زمینه مدیریت کیفیت و بهره وری کنفرانس دهند این فایل می تواند کمک شایانی بنماید.
استفاده از این فایل بدون اجازه گردآورنده از لحاظ شرعی حرام بوده لذا خواهشمندم این فایل را تنها از سایت فرافایل تهیه نمایید.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
فرمت فایل دانلودی: .docفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 96
حجم فایل: 1327 کیلوبایت
قیمت: 24500 تومان
توضیحات:
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.
چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
3.9.2. تحلیل خوشه ها
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات
3.13. نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه
4.2. تقلب
4.3. شناسایی تقلب
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی
4.7.3. شبکه استنباط بیزین
4.7.4. درختان تصمیم
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.
چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
3.9.2. تحلیل خوشه ها
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات
3.13. نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه
4.2. تقلب
4.3. شناسایی تقلب
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی
4.7.3. شبکه استنباط بیزین
4.7.4. درختان تصمیم
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
فرمت فایل دانلودی: .docفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 96
حجم فایل: 1327 کیلوبایت
قیمت: 24500 تومان
توضیحات:
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.
چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
3.9.2. تحلیل خوشه ها
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات
3.13. نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه
4.2. تقلب
4.3. شناسایی تقلب
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی
4.7.3. شبکه استنباط بیزین
4.7.4. درختان تصمیم
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.
چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
3.9.2. تحلیل خوشه ها
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات
3.13. نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه
4.2. تقلب
4.3. شناسایی تقلب
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی
4.7.3. شبکه استنباط بیزین
4.7.4. درختان تصمیم
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
فرمت فایل دانلودی: .docفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 96
حجم فایل: 1327 کیلوبایت
قیمت: 24500 تومان
توضیحات:
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.
چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
3.9.2. تحلیل خوشه ها
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات
3.13. نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه
4.2. تقلب
4.3. شناسایی تقلب
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی
4.7.3. شبکه استنباط بیزین
4.7.4. درختان تصمیم
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.
چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
3.9.2. تحلیل خوشه ها
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات
3.13. نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه
4.2. تقلب
4.3. شناسایی تقلب
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی
4.7.3. شبکه استنباط بیزین
4.7.4. درختان تصمیم
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه