دانلود مقاله ترجمه شده اندازه گیری حلالیت دی اکسید کربن + سولفید هیدروژن در مخلوط های آبی از آلکالن آمینها

مقاله ترجمه شده اندازه گیری حلالیت دی اکسید کربن + سولفید هیدروژن در مخلوط های آبی از آلکالن آمینها

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 23
حجم فایل: 1687 کیلوبایت
قیمت: 50000 تومان

توضیحات:

ترجمه مقاله انگلیسی اندازه گیری حلالیت دی اکسید کربن + سولفید هیدروژن در مخلوط های آبی از آلکالن آمین ها در فشار بالا، در قالب فایل word.

عنوان مقاله انگلیسی :

measurement solubility of carbon dioxide + hydrogen sulfide into aqueous blends of alkanolamines at high pressure.

سال چاپ: 2014

چکیده :

گازهای اسیدی برای محیط زیست مضر هستند و تجهیزات تولید را از بین می برند. به طوریکه حضور آنها در جریان گاز منجر به خوردگی و کاهش ارزش گرما می شود. از سوی دیگر، برای طراحی مناسب تجهیزات جداسازی، ابتدا گازهای تعادل کافی و دقیق از حلال گازهای اسیدی در آلکانولامین های آب ضروری است. در این گاز حلالیت همزمان H2O و CO2 در مخلوط های آلکالن آمین به ترتیب K343 و فشار کلی محدوده MPa 2.1-0.1 است. این مخلوط ها به عنوان مخلوط های آب آمینو 2 متیل 1 – پروپونال (AMP) و پیپرازین (Pt) و مخلوط های آبی دیسیپروپانولامین (pz , ALPA , AMP) مورد مطالعه قرار گرفته است. برای اندازه گیری حلالیت گاز اسیدیدستگاه استاتیک فشار بالا از طریق یک حجم حجمی استفاده می شود.

فشار جزئی گاز هر اسید در برابر بارگذاری آن (مول اسید گاز / کل مول آمین) و کریستال مولی ارائه شده است. تأثیر AMP بر PZ بر روی سیستم های مبتنی بر DIPA مبتنی بر آب و MDEA مورد مطالعه قرار گرفته است به طوری که در نظر گرفته شده است که جذب شده در آلکانولای آب توسط تجزیه جداگانه AMP و PZ با سیستم های آب MDEA یا DIPA افزایش می یابد و جذب H2O در هر دو سیستم DIPA مبتنی بر آب و MDEA کاهش می یابد.

کلمات کلیدی : حلالیت گاز اسید، پیپرازین، H2S, CO2 ، آلکانولامین

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود استراتژی هوشمند زمان‌بندی وظیفه برای تعادل بار در محاسبات ابری

استراتژی هوشمند زمان‌بندی وظیفه برای تعادل بار در محاسبات ابری

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: rar
تعداد صفحات: 11
حجم فایل: 1555 کیلوبایت
قیمت: 35000 تومان

توضیحات:

مقاله ترجمه شده با عنوان استراتژی هوشمند زمان‌بندی وظیفه برای تعادل بار در محاسبات ابری، در قالب فایل word و در حجم 11 صفحه، بهمراه فایل pdf اصل مقاله انگلیسی.

عنوان لاتین مقاله: 

Intelligent Strategy of Task Scheduling in Cloud Computing for Load Balancing

سال چاپ: 2013

محل انتشار: 

International Journal of Emerging Trends & Technology in Computer Science (IJETTCS) -

چکیده:

Cloud computing is a type of parallel and distributed system consisting of a collection of interconnected and virtual computers. With the increasing demand and benefits of cloud computing infrastructure, different computing can be performed on cloud environment. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem, and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. In this paper a cloud task scheduling policy based on ant colony optimization algorithm for load balancing compared with different scheduling algorithms has been proposed. Ant Colony Optimization (ACO) is random optimization search approach that will be used for allocating the incoming jobs to the virtual machines. The main contribution of our work is to balance the system load while trying to minimizing the makespan of a given tasks set. The load balancing factor, related to the job finishing rate, is proposed to make the job finishing rate at different resource being similar and the ability of the load balancing will be improved. The proposed scheduling strategy was simulated using Cloudsim toolkit package. Experimental results showed that, MACOLB algorithm decrease the degree of imbalancing between available virtual machines and increase the overall performance.

ترجمه چکیده:

محاسبات ابری نوعی از سیستم‌های موازی و توزیع شده شامل مجموعه‌ای از کامپیوترهای به هم متصل و مجازی است. با افزایش تقاضا و مزایای زیرساخت‌های محاسبات ابری، انواع مختلفی از محاسبات را می‌توان در محیط ابر اجرا کرد. یکی از مسائل اساسی در این محیط مرتبط با زمان‌بندی وظیفه است. زمان‌بندی وظیفه ابر یک مسئله‌ی بهینه‌سازی NP-سخت است، و بسیاری از الگوریتم‌های فرااکتشافی برای حل آن پیشنهاد شده است. زمانبند وظیفه خوب باید   خود را با محیط در حال تغییر و انواع وظایف وفق دهد. در این مقاله یک سیاست زمان‌بندی وظیفه ابر بر اساس الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها برای تعادل بار در مقایسه با الگوریتم‌های زمان‌بندی‌های مختلف مطرح شده است. الگوریتم مورچگان (ACO) روش جستجو بهینه‌سازی تصادفی است که برای تخصیص کارهای ورودی به ماشین های مجازی استفاده می‌شود. سهم اصلی این مقاله، تعادل بار سیستم در حال تلاش برای به حداقل رساندن makespan مجموعه وظایف داده شده است. عامل تعادل بار، مربوط به نرخ اتمام وظایف، برای نرخ اتمام کار در منابع مختلف مشابه و بهبود توانایی حفظ تعادل بار است. استراتژی زمان‌بندی پیشنهادی با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه‌سازی شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که، الگوریتم MACOLB درجه نامتعادلی بین ماشین‌های مجازی موجود را کاهش و عملکرد کلی را افزایش می‌دهد.

مقدمه:

محاسبات ابری به عنوان یک مدل محاسباتی برای انواع حوزه‌های برنامه‌های کاربردی استفاده شده، توجه زیادی به دست آورده است. سرویس‌های محاسبات ابری به کاربران اجازه می‌دهند منابع محاسباتی را در قالب ماشین های مجازی (VMS) از مراکز داده در مقیاس بزرگ توسط ارائه دهندگان سرویس‌ها اجاره کنند [1]. با استفاده از سرویس‌های ابر، کاربران ابر می‌توانند طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی را به صورت پویا و بر اساس تقاضا معمولاً از سه جنبه اساسی مورد توجه مستقر کنند: زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) [2 ]. بیشتر ارائه دهندگان سرویس‌های ابر از ماشین مجازی برای ارائه اشتراک‌گذاری منابع انعطاف‌پذیرتر و مقرون به صرفه‌تر استفاده می‌کنند...

فهرست مطالب:

چکیده

مقمده

پیش‌زمینه و کارهای پیشین

محیط محاسبات ابری

الگوریتم‌های مورچه

کارهای پیشین

CLOUDSIM

ویژگی‌های Cloudsim

جریان داده Cloudsim

بستر Cloudsim

زمانبندی ابر مبتنی بر ACO

مقداردهی اولیه فرمون

قانون انتخاب VM برای وظیفه بعدی

به‌روزرسانی فرمون

پیاده‌سازی و نتایج تجربی

و ...

دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه